นิสิตในหลักสูตร
วท.ม. & วท.ด. สาขาวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา
หลักสูตรปริญญาโท
ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ชื่อปริญญา
(ภาษาไทย : ชื่อเต็ม) วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
(ภาษาไทย : อักษรย่อ) วท.ม.
(ภาษาอังกฤษ : ชื่อเต็ม) Master of Science
(ภาษาอังกฤษ : อักษรย่อ) M.Sc.
(ภาษาไทย : ชื่อสาขาวิชา) สาขาวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา
(ภาษาอังกฤษ : ชื่อสาขาวิชา) Applied Mathematics and Computational Science
ชื่อสาขาวิชาที่ระบุใน TRANSCRIPT
FIELD OF STUDY: Applied Mathematics and Computational Science
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
เพื่อผลิตบัณฑิตที่มีคุณสมบัติต่อไปนี้
- เพื่อผลิตบัณฑิตที่มีคุณภาพ มีความรู้ด้านคณิตศาสตร์ สถิติ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ สามารถประยุกต์ความรู้ทั้งสามด้าน รวมทั้งความรู้ทางวิทยาศาสตร์สาขาอื่น เพื่อแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และศาสตร์อื่น ๆ ที่สนใจได้ และสามารถวิเคราะห์ ค้นคว้า วิจัย และติดตามความเจริญก้าวหน้าทางวิชาการระดับสากล
- เพื่อผลิตงานวิจัยหรือสร้างองค์ความรู้ใหม่ทางด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์หรือวิทยาการคณนาเพื่อใช้ในการพัฒนาประเทศ หรือแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องได้
คุณลักษณะบัณฑิตที่พึงประสงค์
คุณลักษณะบัณฑิตที่พึงประสงค์ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย คือ บัณฑิตจุฬาฯ เป็นผู้ที่มีคุณค่าของสังคมโลก ซึ่งประกอบด้วย 9 องค์ประกอบ 14 ประเด็น ดังนี้ 1. มีความรู้ (รู้รอบ รู้ลึก) 2. มีคุณธรรม (มีคุณธรรมและจริยธรรม มีจรรยาบรรณ) 3. คิดเป็น (สามารถคิดอย่างมีวิจารณญาณ สามารถคิดริเริ่มสร้างสรรค์ มีทักษะในการคิดแก้ปัญหา) 4. ทำเป็น (มีทักษะทางวิชาชีพ มีทักษะทางการสื่อสาร มีทักษะทางเทคโนโลยีสารสนเทศ มีทักษะทางคณิตศาสตร์และสถิติ มีทักษะการบริหารจัดการ) 5. ใฝ่รู้และรู้จักวิธีการเรียนรู้ (ใฝ่รู้ รู้จักวิธีการเรียนรู้) 6. มีภาวะผู้นำ 7. มีสุขภาวะ 8. มีจิตอาสาและสำนึกสาธารณะ 9. ดำรงความเป็นไทยในกระแสโลกาภิวัตน์
สำหรับคุณลักษณะบัณฑิตที่พึงประสงค์ของหลักสูตรมีลักษณะเด่น คือ
1. มีความรู้ด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์
2. สามารถวิเคราะห์ ค้นคว้า และวิจัย
3. สามารถติดตามความเจริญก้าวหน้าทางวิชาการระดับสากล
4. สามารถผลิตงานวิจัยหรือสร้างองค์ความรู้ใหม่ทางด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์หรือวิทยาการคณนาเพื่อใช้ในการพัฒนาประเทศ หรือแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องได้
5. มีความซื่อสัตย์สุจริต และ มีความรับผิดชอบต่อตนเองและสังคม
6. สามารถใช้เทคโนโลยีในการทำงานและการสืบค้นข้อมูล
7. มีทักษะการสื่อสาร/นำเสนองานวิจัย และสามารถแสดงความคิดเห็น อภิปรายในระดับนานาชาติ
รายละเอียดหลักสูตรระดับปริญญาโท
แผน ก แบบ ก1
จำนวนหน่วยกิตวิทยานิพนธ์ 42 หน่วยกิต
แผน ก แบบ ก2
จำนวนหน่วยกิตรายวิชาเรียน 24 หน่วยกิต
บังคับ 12 หน่วยกิต
เลือก 12 หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตวิทยานิพนธ์ 18 หน่วยกิต
ระยะเวลาการศึกษา ไม่เกิน 4 ปีการศึกษา
แบบ ก1 | แบบ ก2 | |
---|---|---|
จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร | 42 | 42 |
จำนวนหน่วยกิตรายวิชาเรียน | – | 24 |
– รายวิชาบังคับ | – | 12 |
– รายวิชาเลือก | – | 12 |
จำนวนหน่วยกิตวิทยานิพนธ์ | 42 | 18 |
หมายเหตุ
- นิสิต แผน ก แบบ ก2 ทุกคนต้องลงทะเบียนเรียนรายวิชาต่อไปนี้ โดยไม่นับหน่วยกิต และประเมินผลเป็น S/U
2301520 | หลักมูลของคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา Fundamentals of AMCS | 3(2-2-8) |
2301771 | สัมมนาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา 1 Applied Mathematics and Computational Science Seminar I | 1(1-0-3) |
2301772 | สัมมนาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา 2 Applied Mathematics and Computational Science Seminar II | 1(1-0-3) |
- หากนิสิต แผน ก แบบ ก1 มีความรู้พื้นฐานไม่เพียงพอ คณะกรรมการบริหารหลักสูตรสามารถให้นิสิตลงทะเบียนเรียนรายวิชาในหลักสูตรเพิ่มเติมได้ โดยไม่นับหน่วยกิต และประเมินผลเป็น S/U
รายวิชาบังคับ
- รายวิชาบังคับ (แผน ก แบบ ก2) จำนวน 12 หน่วยกิต
2301611 |
พีชคณิตเชิงเส้นประยุกต์ Applied Linear Algebra |
3(3-0-9) |
2301624 |
การวิเคราะห์เชิงประยุกต์ Applied Analysis |
3(3-0-9) |
2301675 |
การสร้างตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ Mathematical Modeling |
3(3-0-9) |
2301679 |
รากฐานสำหรับสถิติเชิงประยุกต์ Foundations for Applied Statistics |
3(2-2-8) |
- รายวิชาเลือก (แผน ก แบบ ก 2) จำนวน 12 หน่วยกิต
โดยเลือกจากรายวิชาต่อไปนี้
2301625 |
กระบวนการสโตแคสติก Stochastic Processes |
3(3-0-9) |
2301640 |
หลักมูลของกำหนดการเชิงคณิตศาสตร์ Fundamentals of Mathematical Programming |
3(3-0-9) |
2301641 |
ระเบียบวิธีของคณิตศาสตร์ประยุกต์ 1 Methods of Applied Mathematics I |
3(3-0-9) |
2301642 |
กำหนดการเชิงจำนวนเต็ม Integer Programming |
3(2-2-8) |
2301645 |
ทฤษฎีกำหนดการเชิงเส้น Linear Programming Theory |
3(3-0-9) |
2301646 |
ทฤษฎีกำหนดการไม่เชิงเส้น Nonlinear Programming Theory |
3(3-0-9) |
2301647 |
ส่วนประกอบของการเรียนรู้ของเครื่อง Elements of Machine Learning |
3(2-2-8) |
2301648 |
สถาปัตยกรรมของการเรียนรู้เชิงลึก Architectures of Deep Learning |
3(2-2-8) |
2301653 |
การวิเคราะห์เชิงตัวเลข 1 Numerical Analysis I |
3(3-0-9) |
2301665 |
คณิตสถิติศาสตร์ Mathematical Statistics |
3(3-0-9) |
2301673 |
ทฤษฎีของตัวแบบอนุกรมเวลา Theory of Time Series Models |
3(3-0-9) |
2301676 |
ตัวแบบสโตแคสติก Stochastic Models |
3(3-0-9) |
2301677 |
การหาค่าเหมาะที่สุดของข่ายงานเชิงเส้น Linear Network Optimization |
3(2-2-8) |
2301680 |
วิธีการจำลองทางสโตแคสติก Stochastic Simulation Methods |
3(2-2-8) |
2301684 |
ขั้นตอนวิธีกำหนดการไม่เชิงเส้น Nonlinear Programming Algorithm |
3(2-2-8) |
2301688 |
การวิเคราะห์กราฟและโครงข่าย Graph and Network Analysis |
3(3-0-9) |
2301694 |
เรื่องพิเศษทางคณิตศาสตร์ประยุกต์ Special Topics in Applied Mathematics |
3(3-0-9) |
2301695 |
เรื่องพิเศษทางวิทยาการคณนา Special Topics in Computational Science |
3(3-0-9) |
2301796 |
เอกัตศึกษา 1 Individual Study I |
3(0-12-0) |
2301797 |
เอกัตศึกษา 2 Individual Study II |
3(0-12-0) |
2301798 |
โครงงานวิจัยคณิตศาสตร์ Mathematics Research Project |
3(0-9-3) |
หมายเหตุ
1. นิสิตสามารถลงทะเบียนรายวิชาเลือกระดับบัณฑิตศึกษาในสาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ และสาขาอื่น ๆ ที่ได้รับความเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารหลักสูตรเป็นรายวิชาเลือกเพิ่มเติมได้ นอกเหนือจากรายวิชาเลือกที่มีอยู่ในหลักสูตร ทั้งนี้อาจมีรายวิชาเลือกที่สร้างขึ้นใหม่ ซึ่งหลักสูตรจะประกาศให้ทราบเป็นปี ๆ ไป
2. นิสิตที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2561 ถึง 2565 สามารถลงทะเบียนเรียนรายวิชาบังคับ และรายวิชาเลือก ในเล่มหลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2566 เป็นรายวิชาเลือกและนับหน่วยกิตในการสำเร็จการศึกษาได้
วิทยานิพนธ์
2301817 |
วิทยานิพนธ์ (แผน ก แบบ ก1) Thesis |
42(0-168-0) |
2301813 |
วิทยานิพนธ์ (แผน ก แบบ ก2) Thesis |
18(0-72-0) |
แผน ก แบบ ก1 |
||
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301520 2301817 |
หลักมูลของคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา วิทยานิพนธ์ |
S/U 9 |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301771 2301817 |
สัมมนาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา 1 วิทยานิพนธ์ |
S/U 12 |
รวม |
12 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301772 2301817 |
สัมมนาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา 2 วิทยานิพนธ์ |
S/U 12 |
รวม |
12 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301817 |
วิทยานิพนธ์ |
9 |
รวม |
9 |
|
รวมตลอดหลักสูตร |
42 |
|
แผน ก แบบ ก2 |
|
|
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301520 2301611 2301675 2301679 |
หลักมูลของคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา พีชคณิตเชิงเส้นประยุกต์ การสร้างตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ รากฐานสำหรับสถิติเชิงประยุกต์ |
S/U 3 3 3 |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301624 2301771 2301813 xxxxxxx |
การวิเคราะห์เชิงเส้นประยุกต์ สัมมนาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา 1 วิทยานิพนธ์ รายวิชาเลือก |
3 S/U 3 6 |
รวม |
12 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301772 2301813 xxxxxxx |
สัมมนาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา 2 วิทยานิพนธ์ รายวิชาเลือก |
S/U 6 6 |
รวม |
12 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301817 |
วิทยานิพนธ์ |
9 |
รวม |
9 |
|
รวมตลอดหลักสูตร |
42 |
เนื้อหารายวิชา (Course Description) รายละเอียด
หลักสูตรปริญญาเอก
ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ชื่อปริญญา
(ภาษาไทย : ชื่อเต็ม) วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต
(ภาษาไทย : อักษรย่อ) วท.ด.
(ภาษาอังกฤษ : ชื่อเต็ม) Doctor of Philosophy
(ภาษาอังกฤษ : อักษรย่อ) Ph.D.
(ภาษาไทย : ชื่อสาขาวิชา) สาขาวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา
(ภาษาอังกฤษ : ชื่อสาขาวิชา) Applied Mathematics and Computational Science
ชื่อสาขาวิชาที่ระบุใน TRANSCRIPT
FIELD OF STUDY: Applied Mathematics and Computational Science
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
- เพื่อผลิตบัณฑิตที่มีคุณภาพ มีความรู้ด้านคณิตศาสตร์ สถิติ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ในเชิงลึก ที่สามารถประยุกต์ความรู้ทั้งสามด้าน รวมทั้งความรู้ทางวิทยาศาสตร์สาขาอื่น เพื่อแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และศาสตร์อื่น ๆ ที่สนใจได้ และสามารถวิเคราะห์ ค้นคว้า วิจัย และติดตามความเจริญก้าวหน้าทางวิชาการระดับสากล
- เพื่อผลิตงานวิจัยหรือสร้างองค์ความรู้ใหม่ทางด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์หรือวิทยาการคณนา เชิงลึกที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากล ซึ่งอยู่ในฐานข้อมูล เพื่อใช้ในการพัฒนาประเทศ หรือแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องได้
- เพื่อพัฒนาและส่งเสริมการสร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่างหลักสูตรฯ กับภาคอุตสาหกรรมและเอกชน ในการเพิ่มพูนประสบการณ์การทำงานของนิสิต โดยประยุกต์ใช้ความรู้ทางคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนาเพื่อแก้ปัญหาในอุตสาหกรรมของบริษัท องค์กร และหน่วยงานภายนอกมหาวิทยาลัย ทั้งภาครัฐและเอกชน
คุณลักษณะบัณฑิตที่พึงประสงค์
คุณลักษณะบัณฑิตที่พึงประสงค์ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย คือ บัณฑิตจุฬาฯ เป็นผู้ที่มีคุณค่าของสังคมโลก ซึ่งประกอบด้วย 9 องค์ประกอบ 14 ประเด็น ดังนี้ 1. มีความรู้ (รู้รอบ รู้ลึก) 2. มีคุณธรรม (มีคุณธรรมและจริยธรรม มีจรรยาบรรณ) 3. คิดเป็น (สามารถคิดอย่างมีวิจารณญาณ สามารถคิดริเริ่มสร้างสรรค์ มีทักษะในการคิดแก้ปัญหา) 4. ทำเป็น (มีทักษะทางวิชาชีพ มีทักษะทางการสื่อสาร มีทักษะทางเทคโนโลยีสารสนเทศ มีทักษะทางคณิตศาสตร์และสถิติ มีทักษะการบริหารจัดการ) 5. ใฝ่รู้และรู้จักวิธีการเรียนรู้ (ใฝ่รู้ รู้จักวิธีการเรียนรู้) 6. มีภาวะผู้นำ 7. มีสุขภาวะ 8. มีจิตอาสาและสำนึกสาธารณะ 9. ดำรงความเป็นไทยในกระแสโลกาภิวัตน์
สำหรับคุณลักษณะบัณฑิตที่พึงประสงค์ของหลักสูตรมีลักษณะเด่น คือ
1. มีความรู้ด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์
2. สามารถวิเคราะห์ ค้นคว้า และวิจัย
3. สามารถติดตามความเจริญก้าวหน้าทางวิชาการระดับสากล
4. สามารถผลิตงานวิจัยหรือสร้างองค์ความรู้ใหม่ทางด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์หรือวิทยาการ คณนาเพื่อใช้ในการพัฒนาประเทศ หรือแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องได้
5. มีความซื่อสัตย์สุจริตและมีความรับผิดชอบต่อตนเองและสังคม
6. สามารถใช้เทคโนโลยีในการทำงานและการสืบค้นข้อมูล
7. มีทักษะการสื่อสาร/นำเสนองานวิจัย และสามารถแสดงความคิดเห็น อภิปรายในระดับนานาชาติ
รายละเอียดหลักสูตรระดับปริญญาเอก
แบบ 1.1 และ แบบ 2.1 สำหรับผู้เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาโท 60 หน่วยกิต
แบบ 1.2 และ แบบ 2.2 สำหรับผู้เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาตรี 72 หน่วยกิต
ระยะเวลาการศึกษา
– สำหรับผู้เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาโท ระยะเวลาการศึกษาไม่เกิน 6 ปีการศึกษา
– สำหรับผู้เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาตรี ระยะเวลาการศึกษาไม่เกิน 8 ปีการศึกษา
โครงสร้างหลักสูตร |
แบบ 1 |
แบบ 2 |
||
แบบ 1.1 |
แบบ 1.2 |
แบบ 2.1 |
แบบ 2.2 |
|
จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร |
60 |
72 |
60 |
72 |
จำนวนหน่วยกิตรายวิชาเรียน |
– |
– |
12 |
24 |
– รายวิชาบังคับ |
– |
– |
– |
12 |
– รายวิชาเลือก |
– |
– |
12 |
12 |
จำนวนหน่วยกิตวิทยานิพนธ์ |
60 |
72 |
48 |
48 |
หมายเหตุ
1) หากนิสิต แบบ 1.1 และแบบ 1.2 มีความรู้พื้นฐานไม่เพียงพอคณะกรรมการบริหารหลักสูตรสามารถให้นิสิตลงทะเบียน เรียนรายวิชาในหลักสูตรเพิ่มเติมได้ โดยประเมินผลเป็น S/U
2) นิสิตแบบ 1.2 และแบบ 2.2 ต้องลงทะเบียนรายวิชาต่อไปนี้ โดยไม่นับหน่วย และประเมินผลเป็น S/U
2301520 |
หลักมูลของคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา Fundamentals of AMCS |
S/U |
3) นิสิตทุกคนต้องลงทะเบียนรายวิชา 2301894 สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิตทุกภาคการศึกษา โดยประเมินผลเป็น S/U และไม่นับหน่วยกิต ทั้งนี้นิสิตต้องได้รับสัญลักษณ์ S ในภาคการศึกษาสุดท้ายก่อนสำเร็จการศึกษา
4) รายวิชา 2301897 การสอบวัดคุณสมบัติ เป็นรายวิชาบังคับที่ทุกแผนการเรียนจะต้องลงทะเบียนเรียน โดยประเมินผลเป็น S/U และไม่นับหน่วยกิต
1. รายวิชาบังคับ (แบบ 2.2) 12 หน่วยกิต
2301611 |
พีชคณิตเชิงเส้นประยุกต์ Applied Linear Algebra |
3(3-0-9) |
2301624 |
การวิเคราะห์เชิงประยุกต์ Applied Analysis |
3(3-0-9) |
2301675 |
การสร้างตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ Mathematical Modeling |
3(3-0-9) |
2301679 |
รากฐานสำหรับสถิติเชิงประยุกต์ Foundations for Applied Statistics |
3(2-2-8) |
2. รายวิชาเลือก (แบบ 2.1 และแบบ 2.2) 12 หน่วยกิต
2301625 |
กระบวนการสโตแคสติก Stochastic Processes |
3(3-0-9) |
|
2301640 |
หลักมูลของกำหนดการเชิงคณิตศาสตร์ Fundamentals of Mathematical Programming |
3(3-0-9) |
|
2301641 |
ระเบียบวิธีของคณิตศาสตร์ประยุกต์ 1 Methods of Applied Mathematics I |
3(3-0-9) |
|
2301642 |
กำหนดการเชิงจำนวนเต็ม Integer Programming |
3(2-2-8) |
|
2301645
|
ทฤษฎีกำหนดการเชิงเส้น Linear Programming Theory |
3(3-0-9) |
|
2301646 |
ทฤษฎีกำหนดการไม่เชิงเส้น Nonlinear Programming Theory |
3(3-0-9) |
|
2301647 |
ส่วนประกอบของการเรียนรู้ของเครื่อง Elements of Machine Learning |
3(2-2-8) |
|
2301648 |
สถาปัตยกรรมของการเรียนรู้เชิงลึก Architectures of Deep Learning |
3(2-2-8) |
|
2301653 |
การวิเคราะห์เชิงตัวเลข 1 Numerical Analysis I |
3(3-0-9) |
|
2301665 |
คณิตสถิติศาสตร์ Mathematical Statistics |
3(3-0-9) |
|
2301673 |
ทฤษฎีของตัวแบบอนุกรมเวลา Theory of Time Series Models |
3(3-0-9) |
|
2301676 |
ตัวแบบสโตแคสติก Stochastic Models |
3(3-0-9) |
|
2301677 |
การหาค่าเหมาะที่สุดของข่ายงานเชิงเส้น Linear Network Optimization |
3(2-2-8) |
|
2301680 |
วิธีการจำลองทางสโตแคสติก Stochastic Simulation Methods |
3(2-2-8) |
|
2301684 |
ขั้นตอนวิธีกำหนดการไม่เชิงเส้น Nonlinear Programming Algorithm |
3(2-2-8) |
|
2301688 |
การวิเคราะห์กราฟและโครงข่าย Graph and Network Analysis |
3(3-0-9) |
|
2301694 |
เรื่องพิเศษทางคณิตศาสตร์ประยุกต์ Special Topics in Applied Mathematics |
3(3-0-9) |
|
2301695 |
เรื่องพิเศษทางวิทยาการคณนา Special Topics in Computational Science |
3(3-0-9) |
|
2301796 |
เอกัตศึกษา 1 Individual Study I |
3(0-12-0) |
|
2301797 |
เอกัตศึกษา 2 Individual Study II |
3(0-12-0) |
|
2301798 |
โครงงานวิจัยคณิตศาสตร์ Mathematics Research Project |
3(0-9-3) |
|
3. วิทยานิพนธ์
2301829 |
วิทยานิพนธ์ (แบบ 1.1) Dissertation |
60(0-240-0) |
2301830 |
วิทยานิพนธ์ (แบบ 1.2) Dissertation |
72(0-288-0) |
2301828 |
วิทยานิพนธ์ (แบบ 2.1 และแบบ 2.2) Dissertation |
48(0-192-0) |
4. สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต
2301894 |
สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต Doctoral Dissertation Seminar |
S/U |
5. การสอบวัดคุณสมบัติ
2301897 |
การสอบวัดคุณสมบัติ Qualifying Examination |
S/U |
หมายเหตุ
1) นิสิตสามารถลงทะเบียนรายวิชาเลือกระดับบัณฑิตศึกษาในสาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ และสาขาวิชาอื่น ๆ ที่ได้รับความเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารหลักสูตรเป็นรายวิชาเลือกเพิ่มเติมได้ นอกเหนือจากรายวิชาเลือกที่มีอยู่ในหลักสูตร ทั้งนี้อาจมีรายวิชาเลือกที่สร้างขึ้นใหม่ ซึ่งหลักสูตรจะประกาศให้ทราบเป็นปี ๆ ไป
2) นิสิตแบบ 2.1 สามารถลงทะเบียนเรียนรายวิชาบังคับในแบบ 2.2 เป็นรายวิชาเลือกได้
3) นิสิตที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2561 ถึง 2565 สามารถลงทะเบียนเรียนรายวิชาบังคับ และรายวิชาเลือก ในเล่มหลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2566 เป็นรายวิชาเลือกและนับหน่วยกิตในการสำเร็จการศึกษาได้
1. แบบ 1.1 |
||
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301829 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
10 S/U |
รวม |
10 |
|
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301829 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
10 S/U |
รวม |
10 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301829 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
10 S/U |
รวม |
10 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301829 2301894 2301897 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต การสอบวัดคุณสมบัติ |
10 S/U S/U |
รวม |
10 |
|
ปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301829 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
10 S/U |
รวม |
10 |
|
ปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301829 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
10 S/U |
รวม |
10 |
|
รวมตลอดหลักสูตร |
60 |
|
2. แบบ 1.2 |
||
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301520 2301830 2301894 |
หลักมูลของคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
S/U 9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301830 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301830 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301830 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301830 2301894 2301897 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต การสอบวัดคุณสมบัติ |
9 S/U S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301830 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 4 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301830 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 4 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301830 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
รวมตลอดหลักสูตร |
72 |
|
3. แบบ 2.1 |
||
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
xxxxxxx 2301828 2301894 |
รายวิชาเลือก วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
12 3 S/U |
รวม |
15 |
|
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301828 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301828 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301828 2301894 2301897 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต การสอบวัดคุณสมบัติ |
9 S/U S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301828 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301828 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
รวมตลอดหลักสูตร |
60 |
|
4. แบบ 2.2 |
||
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301520 |
หลักมูลของคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา |
S/U |
2301611 2301675 2301679 2301894 |
พีชคณิตเชิงประยุกต์ การสร้างตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ รากฐานสำหรับสถิติเชิงประยุกต์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
3 3 3 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301894 |
สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
S/U |
2301624 xxxxxxx |
การวิเคราะห์เชิงประยุกต์ รายวิชาเลือก |
3 6 |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301828 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
3 S/U |
xxxxxxx |
รายวิชาเลือก |
6 |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301828 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301828 2301894 2301897 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต การสอบวัดคุณสมบัติ |
9 S/U S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301828 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 4 ภาคการศึกษาที่หนึ่ง |
||
2301828 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
ปีที่ 4 ภาคการศึกษาที่สอง |
||
2301828 2301894 |
วิทยานิพนธ์ สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต |
9 S/U |
รวม |
9 |
|
รวมตลอดหลักสูตร |
72 |
เนื้อหารายวิชา (Course Description) รายละเอียด
Double-Degree Master’s Program in Computational Science with Kanazawa University, Japan (2012-Present)
Application (schedule, documents): See guideline DDP (PDF)
Application Form and important dates
CU interview
KU oral exam (interview through Skype with KU Professors)
Confirm of enrollment
Tuition fee and scholarship (CU/KU)
Tuition fee and regulation
CU tuition fee scholarship
KU partial support scholarship
Study time (Semesters at CU and KU)
First year (Semesters 1 and 2) at Chulalongkorn University.
Second year (Semesters 1 and 2) at Kanazawa University.
Third Year (Semester 1) at Chulalongkorn University.
Transfer credits (course work, distance learning)
CU course work (24+18): 6 credits can be transferred from KU as 2 elective courses + 9 thesis credits as distance learning
Document of credits from KU (transcript + letter) are required for transfering the credits
Students register as CU regular students every semester.
Research/Thesis (KU topics, KU Professors)
CU and KU thesis are different (2 topic/2 thesis)
CU/KU provide document to confirm the different of thesis
Degree Completion (regulation)
Complete all requirements of both CU and KU.
Documents of expected of graduation is required from CU to KU.
Time at CU + course work
Semester 1: (Aug-Dec)
Course work: 2301520, 2301611, 2301xxx, 2301xxx, 2301xxx
Semester 2: (Jan-May)
Course work: 2301624, 2301xxx; Thesis work 6 credit
Time at KU + course work
Semester 1: (Sep-Mar) 4-6 course works
Semester 2: (Apr-Aug) 4-6 course works
Thesis work, seminar, distant learning
Seminar: 2301771, 2301772
Thesis credits:(<= 9 credits)
Progressive Seminar: Aug/Jan
การสอบวัดคุณสมบัติ
นิสิตระดับปริญญาเอกสามารถสอบวัดคุณสมบัติได้ก็ต่อเมื่อ
(1) ได้รับความเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารหลักสูตร
(2) ลงทะเบียนรายวิชาการสอบวัดคุณสมบัติในภาคการศึกษาที่จะสอบวัดคุณสมบัติ เว้นแต่นิสิตที่เข้า ศึกษาด้วยวุฒิปริญญาโทหรือวุฒิปริญญาตรีที่ได้รับปริญญาเกียรตินิยม สามารถลงทะเบียนสอบวัดคุณสมบัติ ได้ตั้งแต่ภาคการศึกษาแรกที่เข้าศึกษา
นิสิตหลักสูตรปริญญาดุษฎีบัณฑิตต้องสอบวัดคุณสมบัติและได้รับสัญลักษณ์ S ภายในกำหนด ระยะเวลาดังต่อไปนี้ นับแต่ภาคการศึกษาแรกที่เข้าศึกษา
(1) นิสิตที่เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาโท ภายใน 4 ภาคการศึกษา สำหรับแบบทวิภาค และ 6 ภาคการศึกษาสำหรับแบบตรีภาค
(2) นิสิตเข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาตรี ภายใน 5 ภาคการศึกษา สำหรับแบบทวิภาค และ 7 ภาคการศึกษาสำหรับแบบตรีภาค
นิสิตที่สอบวัดคุณสมบัติแล้ว และได้รับสัญลักษณ์ U สามารถลงทะเบียนสอบได้อีก 1 ครั้ง แต่ทั้งนี้ต้องไม่เกินระยะเวลาที่กำหนดตามวรรคหนึ่ง
นิสิตต้องสอบผ่านทั้งหมด 3 รายวิชา ดังนี้
1. APP LIN ALG
2. APPLIED ANALYSIS
และสอบผ่านอีก 1 รายวิชา โดยสามารถเลือกสอบได้จากรายวิชาดังต่อไปนี้
– FUND MATH PROG
– NUM ANALYSIS I
– MATH MODELING
– FUND APP STAT
1. วิชา Applied Linear Algebra รายละเอียด
2. วิชา Applied Analysis รายละเอียด
3. วิชา Fundamentals of Mathematical Programming รายละเอียด
4. วิชา Mathematical Modeling รายละเอียด
5. วิชา Foundations of Applied Statistics รายละเอียด
6. วิชา Numerical Analysis I รายละเอียด
ยื่นแบบฟอร์มขอสอบภายใน เดือนสิงหาคม สำหรับผู้ที่จะสอบในภาคการศึกษาต้น และ เดือนมกราคม สำหรับผู้ที่จะสอบในภาคการศึกษาปลาย
-
แบบฟอร์มขอสอบวัดคุณสมบัติ ดาวน์โหลด
การสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์ จะกระทำได้เมื่อเป็นไปตามหลักเกณฑ์ ดังนี้
นิสิตต้องเสนอโครงร่างวิทยานิพนธ์ต่อคณะกรรมการบริหารหลักสูตรตามหลักเกณฑ์และภายในระยะเวลาที่คณบดีโดยความเห็นชอบของคณะกรรมการบริหารคณะประกาศกำหนด
โครงร่างวิทยานิพนธ์ของนิสิตพร้อมทั้งรายชื่ออาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์และคณะกรรมการสอบวิทยานิพนธ์ต้องได้รับความเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารหลักสูตรและได้รับอนุมัติโดยคณะกรรมการบริหารคณะตามลำดับ ทั้งนี้ ตามหลักเกณฑ์และภายในกำหนดเวลาที่คณะกรรมการบริหารคณะกำหนด
หลักเกณฑ์และกำหนดเวลาตามวรรคหนึ่งและวรรคสองให้จัดทำเป็นประกาศคณะ
ข้อ 29 นิสิตต้องได้รับอนุมัติโครงร่างวิทยานิพนธ์ภายในกำหนดเวลาที่คณะกรรมการบริหารคณะกำหนด และต้องเป็นไปตามหลักเกณฑ์ต่อไปนี้
(1) สำหรับหลักสูตรปริญญามหาบัณฑิต ภายใน 2 ปีการศึกษานับแต่ภาคการศึกษาแรกที่เข้าศึกษา
(2) สำหรับหลักสูตรแบบต่อเนื่อง นิสิตในหลักสูตรปริญญาดุษฎีบัณฑิตจะสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์เมื่อใด ก็ได้ แต่ทั้งนี้ต้องเป็นไปตามข้อ 72 (2)
คณะกรรมการบริหารหลักสูตรโดยความเห็นชอบของคณะกรรมการบริหารคณะอาจกำหนดให้นิสิตในหลักสูตรต้องสอบและได้รับอนุมัติโครงร่างวิทยานิพนธ์ก่อนกำหนดระยะเวลาตามวรรคหนึ่งได้ โดยต้องจัดทำเป็นประกาศคณะก่อนรับนิสิตเข้าศึกษา
นิสิตที่มิได้รับอนุมัติโครงร่างวิทยานิพนธ์ภายในกำหนดเวลาตามวรรคหนึ่ง ให้พ้นสถานภาพการเป็นนิสิตเว้นแต่มีเหตุอันจำเป็นและสมควรคณะกรรมการบริหารคณะอาจขยายกำหนดเวลาต่อไปอีก 1 ภาคการศึกษาได้ และให้คณะดำเนินการแจ้งสำนักงานการทะเบียน
ข้อ 72(2) ได้รับอนุมัติโครงร่างวิทยานิพนธ์จากคณะกรรมการบริหารคณะเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า 60 วัน ก่อนวันสอบวิทยานิพนธ์ แต่ในกรณีที่โครงร่างวิทยานิพนธ์ไม่มีข้อแก้ไขในสาระสำคัญ และคณะกรรมการบริหารคณะอนุมัติให้สอบวิทยานิพนธ์ได้ก่อนระยะเวลาตามวรรคหนึ่ง โดยให้เริ่มต้นนับระยะเวลาดังกล่าวตั้งแต่วันที่คณะกรรมการบริหารหลักสูตรเห็นชอบโครงร่างวิทยานิพนธ์
คำแนะนำและขั้นตอนการสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์ ของนิสิตปริญญาโท – เอก สาขาวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา ดังต่อไปนี้
ขั้นที่ 1 นิสิตขอคำปรึกษาจากอาจารย์ที่ปรึกษา เพื่อเขียนโครงร่างวิทยานิพนธ์ โดยนิสิตสามารถ Download Template คำชี้แจงประกอบการใช้คู่มือและ Template ในการพิมพ์โครงร่างวิทยานิพนธ์ เพื่อความถูกต้องได้ที่ http://www.acad.sc.chula.ac.th เมนูงานพัฒนาและส่งเสริมวิชาการ เมนูบัณฑิตศึกษา เมนูการเสนอโครงร่างวิทยานิพนธ์
ขั้นที่ 2 นำแบบเสนอโครงร่างฯ มายื่นที่เจ้าหน้าที่หลักสูตรฯ อย่างน้อย 3 สัปดาห์ก่อนวันสอบ เพื่อเสนอให้คณะกรรมการบริหารหลักสูตรฯ พิจาณาแต่งตั้งกรรมการสอบ โดยให้อาจารย์ที่ปรึกษาสามารถเสนอชื่อกรรมการสอบได้ 1 ชื่อ (สำหรับนิสิตรหัส 61 เป็นต้นไปให้พร้อมแนบแบบเสนอคุณวุฒิกรรมการภายนอกมหาวิทยาลัย รายละเอียดตามด้านล่างนี้)
ขั้นที่ 3 เมื่อทราบรายชื่อกรรมการสอบแล้ว ให้นิสิตมารับแบบฟอร์มแจ้งการดำเนินการสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์/ขอใช้ห้องที่เจ้าหน้าที่หลักสูตรฯ กรอกแบบฟอร์มให้ครบถ้วนพร้อมทั้งนำสำเนาโครงร่างวิทยานิพนธ์ส่งให้กรรมการสอบทุกท่านด้วยตนเองอย่างน้อย 7 วันก่อนวันสอบและให้กรรมการสอบลงนามรับสำเนาโครงร่างวิทยานิพนธ์ด้วย
ขั้นที่ 4 นิสิตนำแบบฟอร์มแจ้งการดำเนินการสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์/ขอใช้ห้อง (ที่มีลายเซ็นกรรมการเซ็นรับโครงร่างฯ แล้ว) มายื่นที่เจ้าหน้าที่หลักสูตรฯ เพื่อเสนอหัวหน้าภาควิชา/ประธานคณะกรรมการบริหารหลักสูตรฯ ลงนามเพื่อออกหนังสือเชิญกรรมการสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์ ซึ่งจะต้องไม่น้อยกว่า 3 วันก่อนวันสอบ (กรณีขอสอบโครงร่างฯ แบบออนไลน์ให้นิสิตแนบแบบฟอร์มขอสอบออนไลน์ด้วย)
ขั้นที่ 5 หลังจากขั้นที่ 4 ประมาณ 3 – 4 วัน นิสิตไปรับจดหมายเชิญกรรมการสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์ได้ที่ เจ้าหน้าที่หลักสูตรฯ เพื่อนำไปให้กรรมการสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์ด้วยตนเอง
ขั้นที่ 6 ในวันสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์ นิสิตควรไปตรวจดูอุปกรณ์ที่ต้องใช้ และทดสอบอุปกรณ์ เพื่อเตรียมความพร้อมก่อนสอบหากมีข้อขัดข้องเกี่ยวกับห้องและอุปกรณ์จะได้ดำเนินการได้ทัน
ขั้นที่ 7 เมื่อสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์เสร็จแล้ว คณะกรรมการสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์ประชุมพิจารณาผลการสอบ หากมีแก้ไขโครงร่างวิทยานิพนธ์ให้นิสิตดำเนินการแก้ไขตามมติของคณะกรรมการสอบ แล้วยื่นที่เจ้าหน้าที่หลักสูตรฯ ภายใน 1 สัปดาห์นับจากวันที่เสร็จสิ้นการสอบ
ขั้นที่ 8 เจ้าหน้าที่หลักสูตรฯ รวบรวมแบบเสนอโครงร่างวิทยานิพนธ์ เพื่อเสนอให้คณะกรรมการบริหารหลักสูตรฯ พิจารณาผลสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์ หากไม่มีแก้ไขเจ้าหน้าที่หลักสูตรฯ ดำเนินการเสนอให้ประธานและเลขานุการคณะกรรมการบริหารหลักสูตรฯ ลงนาม แล้วส่งไปยังบัณฑิตศึกษา คณะวิทยาศาสตร์
ขั้นที่ 9 หากได้รับอนุมัติหัวข้อวิทยานิพนธ์แล้ว ให้นิสิตดำเนินการลงข้อมูลวิทยานิพนธ์ในระบบ CU-iThesis ที่เว็บไซต์ https://ithesis.grad.chula.ac.th/
การเสนอชื่อผู้ทรงคุณวุฒิภายนอกมหาวิทยาลัยเป็นอาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์(ร่วม) หรือกรรมการสอบวิทยานิพนธ์ (เฉพาะนิสิตรหัส 61 เป็นต้นไป)
ต้องเป็นไปตามหลักเกณฑ์และแนวปฏิบัติการแต่งตั้งผู้ทรงคุณวุฒิภายนอกและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (ข้อ 5) ซึ่งนิสิตสามารถตรวจสอบรายชื่อผู้ทรงคุณวุฒิภายนอกมหาวิทยาลัยที่เป็นไปตามเกณฑ์และผ่านการเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารหลักสูตรฯ แล้วได้ที่ คลิก หากไม่ปรากฎรายชื่อให้นิสิตดำเนินการแนบเอกสารดังนี้
1. แบบฟอร์มการจัดเตรียมข้อมูลของผู้ทรงคุณวุฒิภายนอก-กรณีคุณสมบัติผ่านเกณฑ์ (ไฟล์ Word, PDF)
2. แบบฟอร์มการจัดเตรียมข้อมูลของผู้ทรงคุณวุฒิภายนอก-กรณีคุณสมบัติไม่ผ่านเกณฑ์ (ไฟล์ Word, PDF)
ประกาศจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เรื่อง หลักเกณฑ์และแนวปฏิบัติการแต่งตั้งผู้ทรงคุณวุฒิภายนอกและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ.2561 รายละเอียด
การสอบวิทยานิพนธ์ จะกระทำได้เมื่อเป็นไปตามหลักเกณฑ์ ดังนี้
- สำหรับนิสิตที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2556 ถึงปีการศึกษา 2560
นิสิตจะสอบวิทยานิพนธ์ได้ ก็ต่อเมื่อเป็นไปตามหลักเกณฑ์ต่อไปนี้
1) ลงทะเบียนรายวิชาครบตามที่กำหนดไว้ในหลักสูตร
2) โครงร่างวิทยานิพนธ์ได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการบริหารคณะเป็นเวลาไม่น้อยกว่า 60 วัน ก่อนวันสอบวิทยานิพนธ์
3) มีหลักฐานแสดงว่า ได้ส่งบทความวิจัยซึ่งเป็นส่วนหนึ่งใช้วารสารทางวิชาการพิจารณาเพื่อการตีพิมพ์แล้ว หรือได้รับการตอบรับให้ไปเสนอผลงานต่อที่ประชุมวิชาการแล้ว
4) ผ่านเกณฑ์อื่นๆ ตามที่คณะกรรมการบริหารคณะกำหนด นิสิตที่ประสงค์จะสอบวิทยานิพนธ์ให้ดำเนินการตามขั้นตอนและระยะเวลาที่คณะกรรมการบริหารหลักสูตรและคณะกำหนด
- สำหรับนิสิตที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2561 เป็นต้นไป
นิสิตจะสอบวิทยานิพนธ์ได้ ก็ต่อเมื่อเป็นไปตามหลักเกณฑ์ต่อไปนี้
1) ลงทะเบียนเรียนรายวิชาครบถ้วนตามที่กำหนดไว้ในหลักสูตร
2) ได้รับอนุมัติโครงร่างวิทยานิพนธ์จากคณะกรรมการบริหารคณะเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า ๖๐ วัน ก่อนวันสอบวิทยานิพนธ์ แต่ในกรณีที่โครงร่างวิทยานิพนธ์ไม่มีข้อแก้ไขในสาระสำคัญ และคณะกรรมการบริหารคณะอนุมัติให้สอบวิทยานิพนธ์ได้ก่อนระยะเวลาตามวรรคหนึ่ง โดยให้เริ่มต้นนับระยะเวลาดังกล่าวตั้งแต่วันที่คณะกรรมการบริหารหลักสูตรเห็นชอบโครงร่างวิทยานิพนธ์
3) มีหลักฐานแสดงว่า ได้ส่งบทความวิจัยซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ให้วารสารทางวิชาการ พิจารณาเพื่อการตีพิมพ์แล้ว หรือได้รับการตอบรับให้ไปเสนอผลงานต่อที่ประชุมวิชาการแล้ว ทั้งนี้ตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ในระเบียบหรือประกาศมหาวิทยาลัย
4) ผ่านเกณฑ์การทดสอบภาษาอังกฤษหรือภาษาต่างประเทศอื่น ตามที่มหาวิทยาลัยหรือ คณะกรรมการบริหารหลักสูตรกำหนด
5) ผ่านเกณฑ์อื่นๆ ตามที่คณะกรรมการบริหารคณะกำหนด นิสิตที่ประสงค์จะสอบวิทยานิพนธ์ให้ดำเนินการตามขั้นตอนและระยะเวลาที่คณะกรรมการบริหารหลักสูตรและคณะกำหนด
- คำแนะนำและขั้นตอนการขอสำเร็จการศึกษาและการสอบวิทยานิพนธ์ ของนิสิตปริญญาโท – เอก สาขาวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา ในช่วงการแพร่ระบาดขอเชื้อไวรัส COVID-19 ปีการศึกษา 2565 (แบบ Online) ดาวน์โหลด
- คำแนะนำและขั้นตอนการขอสำเร็จการศึกษาและการสอบวิทยานิพนธ์ ของนิสิตปริญญาโท – เอก สาขาวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา (แบบ Onsite) ดาวน์โหลด
- การจัดทำวิทยานิพนธ์ iThesis คลิก
- การตรวจอักขราวิสุทธิ์ คลิก
- การตรวจ turnitin คลิก
- ระดับปริญญโท
- ระดับปริญญาเอก
แนวปฏิบัติและขั้นตอนการส่งวิทยานิพนธ์ฉบับสมบูรณ์ คลิก
- แบบฟอร์มขอสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์/สอบวิทยานิพนธ์แบบออนไลน์ ดาวน์โหลด
- แบบฟอร์มขอให้ออกหนังสือเชิญกรรมการสอบวิทยานิพนธ์ / ขอส่งวิทยานิพนธ์เพื่อตรวจรูปแบบ (เอกสาร1)
– สำหรับนิสิต ป.เอก ที่เข้าศึกษาก่อนปีการศึกษา 2561 และนิสิต ป.โท ทุกชั้นปี ดาวน์โหลด
– สำหรับนิสิต ป.เอก ที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2561 เป็นต้นไป ดาวน์โหลด
- แบบฟอร์มแจ้งการดำเนินการสอบวิทยานิพนธ์/ขอใช้ห้อง (เอกสาร2)
– สำหรับนิสิต ป.เอก ที่เข้าศึกษาก่อนปีการศึกษา 2561 และนิสิต ป.โท ทุกชั้นปี ดาวน์โหลด
– สำหรับนิสิต ป.เอก ที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2561 เป็นต้นไป ดาวน์โหลด - แบบประเมินประเด็นการประยุกต์ใช้แก้ปัญหาได้จริง หลังการสอบวิทยานิพนธ์ (เอกสาร3) ดาวน์โหลด
- แบบประเมินหลักสูตร (เอกสาร4) สามารถทำการประเมินหลักสูตรได้ที่ คลิก
- แบบตรวจสอบความสมบูรณ์ของนิสิต (เอกสาร5)
สำหรับนิสิตที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2561-2565
1. สำหรับนิสิต ป.โท ดาวน์โหลด
2. สำหรับนิสิต ป.เอก (แบบ 1.1 เน้นทำวิทยานิพนธ์อย่างเดียว (เข้าด้วยวุฒิ ป.โท)) ดาวน์โหลด
3. สำหรับนิสิต ป.เอก (แบบ 2.1 เรียนและทำวิทยานิพนธ์ (เข้าด้วยวุฒิ ป.โท)) ดาวน์โหลด
4. สำหรับนิสิต ป.เอก (แบบ 2.2 เรียนและทำวิทยานิพนธ์ (เข้าด้วยวุฒิ ป.ตรี)) ดาวน์โหลด
สำหรับนิสิตที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2566 เป็นต้นไป
1. สำหรับนิสิต ป.โท ดาวน์โหลด
2. สำหรับนิสิต ป.เอก (แบบ 1.1 เน้นทำวิทยานิพนธ์อย่างเดียว (เข้าด้วยวุฒิ ป.โท)) ดาวน์โหลด
3. สำหรับนิสิต ป.เอก (แบบ 2.1 เรียนและทำวิทยานิพนธ์ (เข้าด้วยวุฒิ ป.โท)) ดาวน์โหลด
4. สำหรับนิสิต ป.เอก (แบบ 2.2 เรียนและทำวิทยานิพนธ์ (เข้าด้วยวุฒิ ป.ตรี)) ดาวน์โหลด
- แบบบันทึกผลการลงทะเบียนเรียนของนิสิต (เอกสาร 6)
สำหรับนิสิตที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2561-2565
1. สำหรับนิสิต ป.โท ดาวน์โหลด
2. สำหรับนิสิต ป.เอก ดาวน์โหลด
สำหรับนิสิตที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2566 เป็นต้นไป
1. สำหรับนิสิต ป.โท ดาวน์โหลด
2. สำหรับนิสิต ป.เอก ดาวน์โหลด
- แบบฟอร์มผลงานวิจัยของนิสิตที่ได้รับการตีพิมพ์ สามารถกรอกข้อมูลได้ที่ คลิก
- การเบิกอาหารว่าง/อาหารกลางวัน ในการสอบวิทยานิพนธ์
นิสิตสามารถเบิกเงินค่าอาหารว่างได้ไม่เกิน 300 บาทต่อนิสิต หรืออาหารกลางวันเบิกได้ไม่เกิน 500 บาทต่อนิสิต โดยนิสิตสำรองจ่ายไปก่อนแล้วนำใบเสร็จรับเงินเบิกเงินที่เจ้าหน้าที่หลักสูตร การชำระเงินให้ชำระเป็นเงินสด หลีกเลี่ยงการชำระเงินผ่านบัตรเครดิต หรือบัตรสะสมแต้ม เนื่องจากใบเสร็จรับเงินไม่สามารถใช้เบิกเงินได้ - เครื่องโสตทัศนูปกรณ์มีปัญหาหรือชำรุดสามารถติดต่อเจ้าหน้าที่ดูแลชั้น เบอร์โทร 02-218-7108
ทุนอุดหนุนการศึกษาวิทยบัณฑิตระดับปริญญาโท (คณะฯ/หลักสูตรฯ) จะเปิดรับสมัครในช่วงเดือนกรกฎาคมของทุกปีจะได้รับทุนสนับสนุนค่าเล่าเรียน ภาคการศึกษาละ 33,500 บาท เป็นระยะเวลา 2 ปีการศึกษา
ทุนอุดหนุนการศึกษาเฉพาะค่าเล่าเรียนประเภท (60/40) ระดับปริญญาเอก (บัณฑิตฯ/คณะฯ/ภาควิชาฯ) จะเปิดรับสมัครในช่วงเดือนกรกฎาคม และเดือนตุลาคมของทุกปี สนับสนุนค่าเล่าเรียนตามจำนวนที่จ่ายจริง โดยมีรายละเอียดดังนี้
- ระดับปริญญาเอก สนับสนุนทุนสำหรับนิสิตที่เข้าด้วยวุฒิปริญญาตรีเป็นระยะเวลา 5 ปีการศึกษา และเข้าด้วยวุฒิปริญญาโทเป็นระยะเวลา 3 ปีการศึกษา
ทุนอุดหนุนการศึกษาสำหรับนิสิตที่สมัครเข้าศึกษาด้วยวิธีพิเศษ (บัณฑิตฯ) ต้องเป็นนิสิตที่เข้าศึกษาโปรแกรมเกียรตินิยม (Honors Program) ระดับปริญญาตรี จุฬาฯ
- ทุนอุดหนุนการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อเฉลิมฉลองวโรกาสที่พระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัวทรงเจริญพระชนมายุครบ 72 พรรษา
- ทุนอุดหนุนการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อเฉลิมฉลองวโรกาสที่พระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัวทรงเจริญพระชนมายุครบ 72 พรรษา (สำหรับนิสิตโครงการทุนการศึกษาสมเด็จพระบรมโอรสาธิราชฯ สยามมกุฎราชกุมาร)
สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากเว็บไซต์ https://www.grad.chula.ac.th/ เมนูทุนอุดทุนการศึกษา
ทุนอุดหนุนการศึกษาเพื่อเฉลิมฉลองในโอกาสที่สมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี ทรงเจริญพระชนมายุ 60 พรรษา สำหรับนิสิตที่ขาดแคลนทุนทรัพย์ สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากเว็บไซต์ https://www.grad.chula.ac.th/ เมนูทุนอุดทุนการศึกษา
ทุนอื่น ๆ ของบัณฑิตวิทยาลัยสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากเว็บไซต์ https://www.grad.chula.ac.th/ เมนูทุนอุดทุนการศึกษา
การไปประชุมวิชาการและเสนอผลงานของนิสิตในประเทศระดับปริญญาโท-เอก (งบภาควิชา/หลักสูตร)
1) ค่าใช้จ่ายสำหรับนิสิตในการเดินทางไปเสนอผลงานในต่างจังหวัด นิสิตระดับบัณฑิตศึกษาสามารถเบิกค่าประชุมวิชาการภายในประเทศ โดยเสนอผลงาน
– ค่าลงทะเบียนเบิกจ่ายเท่าที่จ่ายจริงแต่คนละไม่เกิน 7,000 บาท
– ค่าเบี้ยเลี้ยงเหมาจ่าย ต่อคน วันละ 300 บาท
– ค่าที่พักเบิกจ่ายเท่าที่จ่ายจริง ต่อคน ไม่เกินวันละ 800 บาท
– ค่าพาหนะเดินทางให้เบิกจ่ายได้ไม่เกินอัตราโดยสารรถประจำทางรถมาตรฐาน 1 ข หรือ รถมาตรฐาน 4 ข (2ชั้น) หรือรถไฟ ชั้น 2 (นั่งและนอนปรับอากาศ) หรือค่าโดยสารโดยเครื่องบินไป-กลับ ชั้นประหยัด หรือการเดินทางโดยวิธีอื่นให้เบิกค่าพาหนะได้เท่ากับอัตราที่กำหนด
2. ค่าใช้จ่ายสำหรับนิสิตในการเดินทางไปเสนอผลงานในเขตกรุงเทพฯ และปริมณฑล นิสิตระดับบัณฑิตศึกษาสามารถเบิกค่าประชุมวิชาการภายในประเทศ โดยเสนอผลงาน
– ค่าลงทะเบียนเบิกจ่ายเท่าที่จ่ายจริงแต่คนละไม่เกิน 7,000 บาท
– ค่าที่พักเบิกจ่ายตามที่จริง (ในเขตปริมณฑล) ต่อคน ไม่เกินวันละ 800 บาท
– ค่าพาหนะเดินทาง เดินทางเท่าที่จ่ายจริงคนละไม่เกิน 600 บาท
นิสิตจะต้องยื่นเอกสารการต่อเจ้าหน้าที่หลักสูตรเพื่อขออนุมัติเบิกค่าใช้จ่ายและเข้าร่วมประชุม ก่อนดินทางอย่างน้อย 3 สัปดาห์
การไปประชุมวิชาการโดยเสนอผลงานทางวิชาการ ณ ต่างประเทศ (บัณฑิตฯ/คณะฯ/ภาควิชาฯ)
- ปริญญามหาบัณฑิต กรณีเสนอผลงานในรูปแบบ Oral Presentation (ค่าลงทะเบียนเท่าที่จ่ายจริงไม่เกิน 15,000 บาท, ค่าเบี้ยเลี้ยงและค่าที่พักเหมาจ่ายไม่เกิน 3 วันๆ ละ 3,000 บาท, ค่าเดินทางชั้นประหยัดเท่าที่จ่ายจริงไม่เกิน 16,000 บาท รวมค่าใช้จ่ายทั้งสิ้นแล้วไม่เกินวงเงิน 40,000 บาท)
- ปริญญาดุษฎีบัณฑิต กรณีเสนอผลงานในรูปแบบ Oral Presentation (ค่าลงทะเบียนเท่าที่จ่ายจริงไม่เกิน 60,000 บาท, ค่าเบี้ยเลี้ยงและค่าที่พักเหมาจ่ายไม่เกิน 3 วันๆ ละ 4,000 บาท, ค่าเดินทางชั้นประหยัดเท่าที่จ่ายจริงไม่เกิน 30,000 บาท รวมค่าใช้จ่ายทั้งสิ้นแล้วไม่เกินวงเงิน 60,000 บาท)
ทั้งนี้นิสิตต้องมีคุณสมบัติครบตามข้อกำหนดของบัณฑิตวิทยาลัยสำหรับการขอทุน และสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากเว็บไซต์ https://www.grad.chula.ac.th/
นิสิตที่เสนอขอรับทุนจะต้องเสนอเรื่องโดยผ่านการกลั่นกรองจากกรรมการผู้ทรงคุณวุฒิและคณะกรรมการบริหารหลักสูตรฯ (อย่างน้อย 30 วัน) และนิสิตต้องส่งหลักฐานการเบิกจ่ายที่บัณฑิตวิทยาลัยและหลักสูตรภายใน 20 วัน หลังเสร็จสิ้นการไปเสนอผลงานวิชาการ
ทั้งนี้หลักสูตรจะให้การสนับสนุนแต่ละแบบเพียง 1 ครั้ง/คน ตลาดระยะเวลาการศึกษา
ทุนผู้ช่วยสอน (บัณฑิตฯ/ภาควิชาฯ)จะเปิดรับสมัครในช่วงเดือน มิถุนายน-กรกฎาคม และเดือน กันยายน-ตุลาคมของทุกปี ระยะเวลา 8 เดือน (ระดับป.โท ทุนละ 7,000 บาทต่อเดือน ปฏิบัติงาน 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์), (ระดับป.เอก ทุนละ 9,000 บาทต่อเดือน ปฏิบัติงาน 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์)
-
- ฟอร์มใบสมัครขอรับทุนการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา “ทุนวิทยบัณฑิต” (word, pdf)
- ฟอร์มใบสมัครขอรับทุนอุดหนุนการศึกษาเฉพาะค่าเล่าเรียน (60/40) (word, pdf)
- ฟอร์มใบสมัครขอรับทุนผู้ช่วยสอน (word, pdf)
- ฟอร์มจดหมายอนุมัติค่าใช้จ่ายและเข้าร่วมประชุมในประเทศ(เสนอผลงาน)-ต่างจังหวัด (word, pdf)
- ฟอร์มจดหมายอนุมัติค่าใช้จ่ายและเข้าร่วมประชุมในประเทศ(เสนอผลงาน)-กรุงเทพและในเขตปริมณฑล (word, pdf)
- ฟอร์มจดหมายอนุมัติเข้าร่วมประชุมวิชาการในต่างประเทศและเบิกค่าใช้จ่าย-งบบัณฑวิทยาลัย (word, pdf)
ข้อบังคับจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
- ข้อบังคับจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ว่าด้วย การศึกษาในหลักสูตรระดับอุดมศึกษา พ.ศ. 2566
- ข้อบังคับจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ว่าด้วย การศึกษาในระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2561
ระเบียบจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
- ระเบียบจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ว่าด้วย การเผยแพร่ผลงานทางวิชาการของนิสิตระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2561
- ระเบียบจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ว่าด้วย หลักเกณฑ์และวิธีดำเนินการเกี่ยวกับการสอบในหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2561
การเผยแพร่ผลงานทางวิชาการของนิสิตระดับบัณฑิตศึกษา
- ประกาศจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เรื่องหลักเกณฑ์การพิจารณาวารสารทางวิชาการ และรายงานการประชุมฉบับสมบูรณ์ สำหรับการเผยแพร่ผลงานทางวิชาการของนิสิตระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ.2562
- ประกาศจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เรื่อง หลักเกณฑ์การพิจารณาวารสารทางวิชาการ สิ่งพิมพ์ทางวิชาการ และรายงานการประชุมฉบับสมบูรณ์ สำหรับการเผยแพร่ผลงานทางวิชาการของนิสิตระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ.2557
แบบฟอร์ม
- ฟอร์มขออนุมัติเดินทางเพื่อไปศึกษาต่างประเทศ และเทียบโอนหน่วยกิตรายวิชา
- ฟอร์มขอแจ้งการลงทะเบียนเรียนระหว่างไปศึกษา U.Kanazawa
- ฟอร์มขออนุมัติเดินทางเพื่อทำวิจัยระยะสั้นในต่างประเทศ
- ฟอร์มรายงานความก้าวหน้าวิทยานิพนธ์ (สำหรับ ป.โท)
- ฟอร์มรายงานความก้าวหน้าวิทยานิพนธ์ (สำหรับ ป.เอก)
- ฟอร์มขอลงทะเบียนเรียนและนับเป็นรายวิชาเลือกในหลักสูตร