นิสิตในหลักสูตร
วท.ม. & วท.ด. สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ
รายละเอียดหลักสูตร
จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร
- แผน ก แบบ ก 1
- จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร 36 หน่วยกิต
- ระยะเวลาการศึกษาไม่เกิน 4 ปีการศึกษา
- แผน ก แบบ ก 2
- จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร 36 หน่วยกิต
- ระยะเวลาการศึกษาไม่เกิน 4 ปีการศึกษา
- แผน ข
- จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร 36 หน่วยกิต
- ระยะเวลาการศึกษาไม่เกิน 4 ปีการศึกษา
โครงสร้างหลักสูตร
โครงสร้างหลักสูตร | แผน ก แบบ ก 1 | แผน ก แบบ ก 2 | แผน ข |
จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร | 36 | 36 | 36 |
จำนวนหน่วยกิตรายวิชาเรียน | – | 24 | 30 |
– รายวิชาบังคับเลือก | – | 18 | 18 |
– รายวิชาเลือก | – | 6 | 12 |
จำนวนหน่วยกิตวิทยานิพนธ์ | 36 | 12 | – |
จำนวนหน่วยกิตการค้นคว้าอิสระ | – | – | 6 |
รายวิชา
รายวิชาบังคับเลือก (แผน ก. แบบ ก2 และแผน ข) | 18 หน่วยกิต | |
นิสิตจะต้องเรียนรายวิชาทุกกลุ่มโดยในแต่ละกลุ่มต้องเลือกเรียนไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต | ||
กลุ่มรายวิชาเชิงทฤษฎี | ||
2301652 | การวิเคราะห์เชิงตัวเลขและการประยุกต์ Numerical Analysis and Applications |
3(3-0-9) |
2301681 | การออกแบบและวิเคราะห์ขั้นตอนวิธี Design and Analysis of Algorithms |
3(3-0-9) |
2301750 | ทฤษฎีออโตมาตา Automata Theory |
3(3-0-9) |
2301770 | คณิตศาสตร์ดีสครีตขั้นสูง Advanced Discrete Mathematics |
3(3-0-9) |
กลุ่มรายวิชาเชิงระบบ | ||
2301710 | ระบบฐานข้อมูล Database Systems |
3(3-0-9) |
2301732 | การจัดระบบคอมพิวเตอร์ Computer System Organization |
3(3-0-9) |
2301736 | ระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจาย Distributed Computer Systems |
3(3-0-9) |
2301762 | การออกแบบสถาปัตยกรรมเครือข่าย Network Architecture Design |
3(3-0-9) |
กลุ่มรายวิชาเชิงเทคโนโลยีสารสนเทศ | ||
2301651 | การบริหารจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ Information Technology Management |
3(3-0-9) |
2301657 | การวางแผนทรัพยากรขององค์กร Enterprise Resource Planning |
3(3-0-9) |
2301659 | ตัวแบบธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์และการประยุกต์ E-Business Modeling and Applications |
3(3-0-9) |
2301663 | การออกแบบเชิงวัตถุ Object-Oriented Design |
3(3-0-9) |
2301712 | ระเบียบวิธีซอฟต์แวร์ Software Methodology |
3(3-0-9) |
รายวิชาเลือก แผน ก. แบบ ก2 | 6 หน่วยกิต | |
รายวิชาเลือก แผน ข | 12 หน่วยกิต | |
2301656 | เหมืองข้อมูลและการประยุกต์ Data Mining and Applications |
3(3-0-9) |
2301658 | การบริหารกระบวนการธุรกิจ Business Process Management |
3(3-0-9) |
2301667 | ความสามารถในการใช้งานและการออกแบบเว็บ Usability and Web Design |
3(3-0-9) |
2301686 | ตรรกศาสตร์ฟัสสิ Fuzzy Logic |
3(3-0-9) |
2301689 | ข่ายงานประสาทประดิษฐ์ Artificial Neural Networks |
3(3-0-9) |
2301752 | เรื่องขั้นสูงทางการคำนวณ Advanced Topics in Computing |
3(3-0-9) |
2301753 | เรื่องขั้นสูงทางชีวสารสนเทศและชีววิทยาเชิงคำนวณ Advanced Topics in Bioinformatics and Computational Biology |
3(3-0-9) |
2301754 | เรื่องขั้นสูงทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ Advanced Topics in Software Development |
3(3-0-9) |
2301755 | เรื่องขั้นสูงทางเทคโนโลยีสารสนเทศ Advanced Topics in Information Technology |
3(3-0-9) |
2301756 | เรื่องขั้นสูงทางความฉลาดเชิงคอมพิวเตอร์ Advanced Topics in Computational Intelligence |
3(3-0-9) |
2301793 | หัวข้อพิเศษทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ 1 Special Topics in Computer Science I |
3(0-0-12) |
2301794 | หัวข้อพิเศษทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ 2 Special Topics in Computer Science II |
3(0-0-12) |
หมายเหตุ
1. นิสิตสามารถลงทะเบียนรายวิชาเลือกจากหมวดรายวิชาบังคับเลือกได้ โดยไม่ซ้ำกับรายวิชาที่ลงทะเบียนรายวิชาบังคับเลือก 18 หน่วยกิต
2. นอกจากนี้ นิสิตสามารถลงทะเบียนเรียนรายวิชาระดับบัณฑิตศึกษาอื่นได้โดยได้รับความเห็นชอบจากอาจารย์ที่ปรึกษา และคณะกรรมการบริหารหลักสูตร
วิทยานิพนธ์ | ||
2301816 | วิทยานิพนธ์ (แผน ก แบบ ก1) Thesis |
36 หน่วยกิต |
2301811 | วิทยานิพนธ์ (แผน ก แบบ ก2) Thesis |
12 หน่วยกิต |
การค้นคว้าอิสระ (แผน ข) | ||
2301796 | เอกัตศึกษา 1 Individual Study I |
3(0-12-0) |
2301797 | เอกัตศึกษา 2 Individual Study II |
3(0-12-0) |
การสอบประมวลความรู้ (แผน ข) | ||
2301896 | การสอบประมวลความรู้ Comprehensive Examination |
S/U |
รายละเอียดหลักสูตร
จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร
- แบบ 1.1 (สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาปริญญามหาบัณฑิต) 48 หน่วยกิต
- ระยะเวลาการศึกษาไม่เกิน 6 ปี
- แบบ 2.2 (สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาปริญญาบัณฑิต) 72 หน่วยกิต
- ระยะเวลาการศึกษาไม่เกิน 8 ปี
โครงสร้างหลักสูตร
แบบ 1.1 แบบ 2.2 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร 48 72 จำนวนหน่วยกิตรายวิชาเรียน – 24 – รายวิชาบังคับ – 9 – รายวิชาบังคับเลือก – 9 – รายวิชาเลือก – 6 จำนวนหน่วยกิตวิทยานิพนธ์ 48 48
- ระยะเวลาการศึกษาไม่เกิน 8 ปี
รายวิชา
รายวิชาบังคับ (แบบ 2.2) | 9 | หน่วยกิต | |
2301651 | การบริหารจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ Information Technology Management |
3(3-0-9) | |
2301681 | การออกแบบและวิเคราะห์ขั้นตอนวิธี Design and Analysis of Algorithms |
3(3-0-9) | |
2301732 | การจัดระบบคอมพิวเตอร์ Computer System Organization |
3(3-0-9) | |
รายวิชาบังคับเลือก (แบบ 2.2) | 9 | หน่วยกิต | |
2301652 | การวิเคราะห์เชิงตัวเลขและการประยุกต์ Numerical Analysis and Applications |
3(3-0-9) | |
2301657 | การวางแผนทรัพยากรขององค์กร Enterprise Resource Planning |
3(3-0-9) | |
2301659 | ตัวแบบธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์และการประยุกต์ E-Business Modeling and Applications |
3(3-0-9) | |
2301663 | การออกแบบเชิงวัตถุ Object-Oriented Design |
3(3-0-9) | |
2301710 | ระบบฐานข้อมูล Database System |
3(3-0-9) | |
2301712 | ระเบียบวิธีซอฟต์แวร์ Software Methodology |
3(3-0-9) | |
2301736 | ระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจาย Distributed Computer Systems |
3(3-0-9) | |
2301750 | ทฤษฎีออโตมาตา Automata Theory |
3(3-0-9) | |
2301762 | การออกแบบสถาปัตยกรรมเครือข่าย Network Architecture Design |
3(3-0-9) | |
2301770 | คณิตศาสตร์ดีสครีตขั้นสูง Advanced Discrete Mathematics |
3(3-0-9) | |
รายวิชาเลือก (แบบ 2.2) | 6 | หน่วยกิต | |
2301656 | เหมืองข้อมูลและการประยุกต์ Data Mining and Applications |
3(3-0-9) | |
2301658 | การบริหารกระบวนการธุรกิจ Business Process Management |
3(3-0-9) | |
2301667 | ความสามารถในการใช้งานและการออกแบบเว็บ Usability and Web Design |
3(3-0-9) | |
2301686 | ตรรกศาสตร์ฟัสสิ Fuzzy Logic |
3(3-0-9) | |
2301689 | ข่ายงานประสาทประดิษฐ์ Artificial Neural Networks |
3(3-0-9) | |
2301752* | เรื่องขั้นสูงทางการคำนวณ Advanced topics in computing |
3(3-0-9) | |
2301753* | เรื่องขั้นสูงทางชีวสารสนเทศและชีววิทยาเชิงคำนวณ Advanced topics in bioinformatics and computational biology |
3(3-0-9) | |
2301754* | เรื่องขั้นสูงทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ Advanced topics in software development |
3(3-0-9) | |
2301755* | เรื่องขั้นสูงทางเทคโนโลยีสารสนเทศ Advanced topics in information technology |
3(3-0-9) | |
2301751* | เรื่องขั้นสูงทางความฉลาดเชิงคอมพิวเตอร์ Advanced topics in computational intelligence |
3(3-0-9) | |
2301793 | หัวข้อพิเศษทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ 1 Special Topics in Computer Science I |
3(0-0-12) | |
2301794 | หัวข้อพิเศษทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ 2 Special Topics in Computer Science II |
3(0-0-12) |
หมายเหตุ นอกจากรายวิชาเลือกข้างต้น นิสิตอาจสามารถพิจารณาเลือกรายวิชาดังนี้
1. รายวิชาระดับ 600 ขึ้นไป ซึ่งเปิดสอนในภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์สามารถนับเป็นรายวิชาเลือกได้
2. เมื่อนิสิตลงทะเบียนรายวิชาบังคับเลือกไปแล้วเกิน 9 หน่วยกิต รายวิชาบังคับเลือกที่เกิน 9 หน่วยกิตเป็นต้นไปจะสามารถนับเป็นรายวิชาเลือกได้
วิทยานิพนธ์ (แบบ 1.1 และ แบบ 2.2) | 48 | หน่วยกิต | |
2301828 | วิทยานิพนธ์ Dissertation |
48(0-192-0) | |
สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต(แบบ 1.1 และ แบบ 2.2) | |||
2301894 | สัมมนาวิทยานิพนธ์ระดับดุษฎีบัณฑิต Doctoral Sissertation Seminar |
S/U | |
การสอบวัดคุณสมบัติ | |||
2301897 | การสอบวัดคุณสมบัติ Qualifying Examination |
S/U |
การสอบวัดคุณสมบัติ
การสอบวัดคุณสมบัติสำหรับหลักสูตรปริญญาดุษฎีบัณฑิต (Qualifying Examination) เป็นการสอบวัดความรู้พื้นฐานทักษะเชิงวิเคราะห์ และศักยภาพของนิสิตในการทำงานวิจัยโดยอิสระเพื่อแสดงถึงศักยภาพและความพร้อมของนิสิตที่จะศึกษาในระดับปริญญาดุษฎีบัณฑิต
หลักเกณฑ์และวิธีดำเนินการเกี่ยวกับการสอบวัดคุณสมบัติให้เป็นไปตามระเบียบมหาวิทยาลัย
นิสิตสามารถสอบวัดคุณสมบัติได้ก็ต่อเมื่อ
- ได้รับความเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารหลักสูตร
- ลงทะเบียนรายวิชาการสอบวัดคุณสมบัติ 2301897 ในภาคการศึกษาการศึกษาที่จะสอบวัดคุณสมบัติ เว้นแต่่นิสิตที่เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาโทหรือวุฒิปริญญาตรีที่ได้รับปริญญาเกียรตินิยม สามารถลงทะเบียนสอบวัดคุณสมบัติได้ตั้งแต่ภาคการศึกษาแรกที่เข้าศึกษา
นิสิตหลักสูตรปริญญาดุษฎีบัณฑิตต้องสอบวัดคุณสมบัติและได้รับสัญลักษณ์ S ภายในกำหนดยะระเวลาดังต่อไปนี้ (นับตั้งแต่ภาคการศึกษาแรกที่เข้าศึกษา)
- นิสิตที่เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาโท ภายใน 4 ภาคการศึกษา
- นิสิตที่เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาตรี ภายใน 5 ภาคการศึกษา
หมายเหตุ นิสิตที่สอบวัดคุณสมบัติแล้ว ผลปรากฏว่าได้สัญลักษณ์ U อาจลงทะเบียนสอบได้อีก 1 ครั้ง ถ้าได้ U สองครั้งจะพ้นสภาพความเป็นนิสิต เว้นแต่ได้รับอนุมัติจากหลักสูตรฯ ให้เปลี่ยนเข้าสู่ระดับปริญญามหาบัณฑิต
การสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์
การสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์ เป็นการสอบวัดความรู้ความเข้าใจของนิสิตในเรื่องที่เกี่ยวกับประเด็นปัญหา ระเบียบวิธีการวิจัย วิธีการและเทคนิคที่ใช้ในการแก้ปัญหางานวิจัย
การสอบโครงร่างวิทยานิพนธ์ในหลักสูตรปริญญาดุษฎีบัณฑิต ต้องมีการสอบความรู้พื้นฐานและความรู้เชิงลึกที่จำเป็นในการทำวิทยานิพนธ์ เพื่อให้แน่ใจว่านิสิตมีความรู้ที่จำเป็นเพียงพอในการทำงานวิจัย
หลักเกณฑ์และกำหนดเวลาตามประกาศคณะวิทยาศาสตร์
- สำหรับนิสิตหลักสูตรปริญญามหาบัณฑิต ต้องได้รับอนุมัติโครงร่างภายใน 2 ปีการศึกษานับแต่ภาคการศึกษาแรกที่เข้าศึกษา
- สำหรับนิสิตปริญญาดุษฎีบัณฑิต ต้องได้รับอนุมัติโครงร่างภายใน 3 ปีการศึกษานับแต่ภาคการศึกษาแรกที่เข้าศึกษา
หากนิสิตมิได้รับอนุมัติโครงร่างภายในระยะเวลาที่กำหนด ให้พ้นสถานภาพการเป็นนิสิตเว้นแต่มีเหตุอันจำเป็นและสมควร คณะกรรมการบริหารคณะอาจขยายกำหนดเวลาต่อไปอีก 1 ภาคการศึกษาได้
การสอบวิทยานิพนธ์
เป็นการสอบวัดความรู้ความเข้าใจของนิสิตในเรื่องที่เกี่ยวกับประเด็นปัญหา ระเบียบวิธีการวิจัย วิธีการและเทคนิคที่ใช้ในการแก้ปัญหางานวิจัย การสอบวิทยานิพนธ์ต้องมีการสอบวัดความรู้พื้นฐานและความรู้เชิงลึกที่ใช้ในการทำวิทยานิพนธ์เพื่อประเมินว่านิสิตมีความรู้และความเข้าใจในงานวิจัย
นิสิตจะสอบวิทยานิพนธ์ได้ ก็ต่อเมื่อเป็นไปตามหลักเกณฑ์ต่อไปนี้
- ลงทะเบียนเรียนรายวิชาครบถ้วนตามที่กำหนดไว้ในหลักสูตร
- ได้รับอนุมัติโครงร่างวิทยานิพนธ์จากคณะกรรมการบริหารคณะเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่า 60 วันก่อนวันสอบวิทยานิพนธ์ ในกรณีที่โครงร่างวิทยานิพนธ์ไม่มีข้อแก้ไขในสาระสำคัญ และคณะกรรมการบริหารคณะอนุมัติให้สอบวิทยานิพนธ์ได้ก่อนระยะเวลาตามวรรคหนึ่ง โดยให้เริ่มต้นนับระยะเวลาดังกล่าวตั้งแต่วันที่คณะกรรมการบริหารหลักสูตรเห็นชอบโครงร่างวิทยานิพนธ์
- มีหลักฐานแสดงว่า ได้ส่งบทความวิจัยซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ให้วารสารทางวิชาการพิจารณาเพื่อการตีพิมพ์ หรือได้รับการตอบรับให้ไปเสนอผลงานต่อที่ประชุมวิชาการแล้ว ทั้งนี้ ตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ในระเบียบหรือประกาศมหาวิทยาลัย
- ผ่านเกณฑ์การทดสอบภาษาอังกฤษตามที่มหาวิทยาลัย/หลักสูตรกำหนด (สำหรับนิสิตปีการศึกษา 2561 เป็นต้นไป)
- ระเบียบจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ว่าด้วยหลักเกณฑ์และวิธีการดำเนินการเกี่ยวกับการสอบในหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ.2561
- ระเบียบจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ว่าด้วยการเผยแพร่ผลงานทางวิชาการของนิสินระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ.2561
- ระเบียบจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ว่าด้วยการเผยแพร่ผลงานทางวิชาการของนิสิตระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2561
- ข้อบังคับจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ว่าด้วยการศึกษาในระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2561
- ข้อบังคับจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ว่าด้วยการศึกษาในระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2566
- ประกาศจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เรื่องการรักษาสภาพกรณีไม่สามารถเผยแพร่ผลงานได้ทันระยะเวลาการศึกษา
- ประกาศจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เรื่องเกณฑ์คะแนนทดสอบความรู้ความสามารถภาษาอังกฤษ
- เกณฑ์คะแนนภาษาอังกฤษสำหรับผู้เข้าศึกษาในระดับบัณฑิตศึกษา จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (ตารางสรุป)
- ประกาศจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เรื่อง เกณฑ์คะแนนทดสอบความรู้ความสามารถทางภาษาอังกฤษสำหรับผู้เข้าศึกษาในหลักสูตรปริญญาดุษฎีบัณฑิต และหลักสูตรปริญญามหาบัณฑิต พ.ศ.2557 และประกาศจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เรื่อง เกณฑ์คะแนนทดสอบความรู้ความสามารถทางภาษาอังกฤษสำหรับผู้เข้าศึกษาในหลักสูตรปริญญาดุษฎีบัณฑิต และหลักสูตรปริญญามหาบัณฑิต (ฉบับที่ 2) พ.ศ. 2558
-